Kubernetes & DevOps

Kubernetes - надійний фундамент вашої інфраструктури

Розгортаємо та підтримуємо кластери будь-якої складності. SLA від 99.9%, автоматичні деплої, нульовий даунтайм.

99.9%
гарантований uptime
швидший деплой
40%
економія на інфраструктурі
<15хв
реакція на інцидент

Що входить у послугу

Повний спектр робіт

Розгортання кластерів

Встановлення та конфігурація Kubernetes (kubeadm, EKS, GKE, AKS) відповідно до ваших вимог безпеки та масштабування.

CI/CD пайплайни

Автоматизуємо збірку, тестування та деплой: GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins - з rollback у разі помилки.

GitOps підхід

Уся конфігурація в Git, ArgoCD або Flux відстежує стан кластера. Будь-яка зміна - через pull request.

Автоскейлінг

HPA, VPA та Cluster Autoscaler - ресурси масштабуються під навантаження автоматично без вашої участі.

Helm чарти

Пакуємо застосунки у Helm-чарти, підтримуємо приватний chart repository, керуємо релізами.

Моніторинг кластера

Prometheus + Grafana, Alertmanager, PagerDuty. Бачимо кожен pod, node та deployment в режимі реального часу.

Технології та інструменти

Працюємо з кращими інструментами

Kubernetes
Helm
ArgoCD
Terraform
GitLab CI
Prometheus
Grafana
Istio

Як починається співпраця

4 кроки від заявки до результату

01

Аудит кластера

Перевіряємо поточний стан або вимоги: хмара, масштаб, навантаження. Без зобовʼязань.

02

Проектування архітектури

Готуємо технічне рішення: topology, networking, RBAC, CI/CD пайплайн, GitOps-підхід.

03

Розгортання кластера

Поетапне впровадження без зупинки поточних сервісів. Перехід відбувається паралельно з production.

04

Передача і підтримка

Навчаємо вашу команду, передаємо документацію, беремо кластер на постійне обслуговування.

FAQ

Часті запитання

Так. Ми використовуємо rolling update strategy і blue-green deployment - перехід відбувається поступово, сервіси залишаються доступними.

AWS (EKS), Google Cloud (GKE), Azure (AKS), а також self-hosted кластери на bare-metal або VMware.

Базова конфігурація - від 3 днів. Повна production-готовність з CI/CD, моніторингом та документацією - 2-4 тижні.

Оновлення кластера, патчинг вузлів, оптимізація ресурсів, черговий інженер 24/7, щомісячний звіт.

Kubernetes - управління контейнерами у production

Kubernetes (K8s) - це платформа оркестрації контейнерів з відкритим кодом, розроблена Google і передана у відкрите користування у 2014 році. Сьогодні це стандарт для запуску мікросервісних застосунків у production-середовищах. SafeService розгортає та обслуговує Kubernetes-кластери на AWS (EKS), Google Cloud (GKE), Azure (AKS) та self-hosted інфраструктурі.

Чим production-кластер відрізняється від dev-середовища

Запустити Kubernetes локально з Minikube або Kind - просто. Побудувати надійний production-кластер - зовсім інша задача. Production вимагає HA control plane з кількома master-вузлами, налаштованого etcd з регулярними бекапами, мережевого policy (Calico або Cilium), підписаних TLS-сертифікатів, RBAC з принципом least privilege та інтеграції з корпоративним LDAP або SSO. SafeService бере на себе весь цей шар - від initial sizing до day-2 операцій.

GitOps: ArgoCD і Flux як стандарт деплою

GitOps - підхід, при якому Git-репозиторій є єдиним джерелом правди про стан кластера. ArgoCD або Flux постійно звіряють desired state у Git з actual state у кластері та автоматично синхронізують розбіжності. Результат: будь-яка зміна конфігурації проходить через pull request і code review, аудит-лог зберігається в Git, а rollback - це просто revert PR. SafeService впроваджує GitOps як стандартну практику для всіх клієнтів.

Helm-чарти та управління релізами

Helm - пакетний менеджер для Kubernetes. Ми упаковуємо ваші застосунки в Helm-чарти з параметризованими values.yaml, підтримуємо приватний chart repository (Harbor або Nexus) і використовуємо Helmfile для декларативного управління множиною релізів. Оновлення будь-якого компонента - одна команда з можливістю автоматичного rollback при невдалій перевірці.

Автоскейлінг і оптимізація ресурсів

Kubernetes надає три механізми автоскейлінгу: HPA (Horizontal Pod Autoscaler) масштабує кількість pod залежно від CPU/RAM або кастомних метрик; VPA (Vertical Pod Autoscaler) підбирає оптимальні resource requests/limits; Cluster Autoscaler додає або прибирає worker-вузли. Правильно налаштований автоскейлінг зменшує витрати на інфраструктуру на 30–40% порівняно зі статичним розмірам кластера.

Готові почати?

Залиште заявку - звʼяжемось протягом 2 годин.